AI-modell som förbättrar diagnostiken vid MS
Forskare vid Uppsala universitet har tagit fram en AI-modell som med 90 procents säkerhet kan avgöra vilken variant av MS en patient har. Modellen ökar möjligheten att sätta in rätt behandling i tid och därmed bromsa sjukdomsförloppet.
För att kunna ge rätt behandling vid MS är det viktigt att veta när sjukdomen övergår från skovvis till sekundärprogressiv form, en övergång som idag är svår att identifiera.
Med tiden övergår de flesta till sekundärprogressiv MS (SPMS), där försämringen sker gradvis utan tydliga skov. Att identifiera denna övergång är viktigt eftersom behandlingarna skiljer sig mellan de två olika formerna av MS. Idag ställs diagnosen i genomsnitt tre år efter att övergången skett, vilket kan leda till att patienter får läkemedel som inte längre är effektiva. Skriver Neurologi i Sverige.
Baserad på information i MS-registret
Den nya AI-modellen sammanfattar kliniska data från över 22 000 patienter i det svenska MS-registret. Modellen bygger på data som redan samlas in vid vanliga vårdbesök, som neurologiska tester, magnetkameraundersökningar (MRI) och pågående behandlingar.
− Genom att känna igen mönster från tidigare patienter kan modellen avgöra om en patient har den skovvisa formen eller om sjukdomen har övergått till sekundärprogressiv MS. Det som är unikt för modellen är att den även anger hur säker den är på varje enskild bedömning. Detta innebär att läkaren får veta hur hög tillförlitligheten är och hur säker AI:n är på sin bedömning, säger Kim Kultima som lett studien.